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本文目录一览：
什么是dubbo
1、Dubbo是一个分布式的服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，是SOA服务化治理方案的核心框架。
2、Dubbo是一种服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。
3、dubbo原理和机制：应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。
Dubbo的工作原理
1、包括三个关键功能：基于接口的远程调用，容错与负载均衡，服务自动注册与发现。Dubbo使得调用远程服务就像调用本地java服务一样简单。参考Dubbo官方文档：包括实现细节，远程调用细节，服务提供者暴露服务。主要流程。
2、其实人就是要完成那份工作的代理。从表面上duboo客户端能执行调用某个接口的方法，其实是通过网络传输告诉服务端。我要调用哪些方法，传递给你哪些参数。你帮我执行完。然后把结果给我就行了。
3、项目启动的是 dubbo-user 服务，所以 UserService 为 dubbo：service，OrderService 为 dubbo：reference。下图为Spring 启动时是如何加载 Dubbo 的，其中省略了大量过程，只保留了一些关键节点，省略的部分可以略微脑补一下。
Dubbo服务注册与动态发现机制的原理与实现细节
1、dubbo原理和机制：应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。
2、包括三个关键功能：基于接口的远程调用，容错与负载均衡，服务自动注册与发现。Dubbo使得调用远程服务就像调用本地j***a服务一样简单。参考Dubbo官方文档：包括实现细节，远程调用细节，服务提供者暴露服务。主要流程。
3、在默认的情况下，当Eureka客户端连续90秒没有向Eureka服务器发送服务续约，即心跳，Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除，即服务剔除。
4、其实人就是要完成那份工作的代理。从表面上duboo客户端能执行调用某个接口的方法，其实是通过网络传输告诉服务端。我要调用哪些方法，传递给你哪些参数。你帮我执行完。然后把结果给我就行了。
为什么dubbo不适合传送大数据量
Dubbo不支持分布式事务 2Dubbo必须依赖的包 Dubbo必须依赖JDK，其他为可选。 2Dubbo使用过程中的问题 Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc请求，在大数据量下性能表现不是很好，建议使用rmi或http协议。
对高级开发而言，往往会有很多试错的时间，比如上线后有某些功能点没调通，得通过Debug或查日志来逐一解决问题，或上线某个基于python的大数据分析系统后，虽然能满足基本的功能，但在某个场景（比如写日志线程并发量太多）里，可能会导致OOM异常。
那么目前的架构有什么问题呢？ 当服务提供者增加节点时，需要修改配置文件。 当其中一个服务提供者宕机时，服务消费者不能及时感知到，还会往宕机的服务发送请求。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。
Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。后来版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。
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