本篇文章给大家谈谈oracle图像化分析工具，以及oracle数据库图形化安装过程中对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、数据库可视化工具国内哪个好?
- 2、常见的大数据分析工具有哪些?
- 3、SQL的图形化界面工具,程序员常用的有哪些?
- 4、Linux安装oracle11无法进入图形界面_linux安装oracle图形化界面
数据库可视化工具国内哪个好?
phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。
MySQLWorkbench MySQLWorkbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。
奥威软件的，完整BI数据可视化工具，外加标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至能实现零开发。
常见的大数据分析工具有哪些?
1、FineReport FineReport是一款纯J***a编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
3、数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
4、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以***用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
5、大数据常用的编程语言 R语言是用来进行统计分析和绘图的一种语言。如果上述的数据挖掘和统计软件无法满足你的需求的话，那么R语言一定会有所帮助。实际上如果你要成为一个数据科学家，了解R语言是一项必备技能。
6、大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
SQL的图形化界面工具,程序员常用的有哪些?
SQL常用的四个工具是NineData、N***icat、MySQL Workbench和SQLyog。NineData：是一款云原生数据库SQL开发产品，支持各种数据库类型，并提供了数据导入导出、数据分析和调试等功能。
pgAdmin：一款用于管理PostgreSQL数据库的图形化工具，提供了直观的用户界面和强大的功能。pgAdmin可能会遇到性能问题，有时会变慢并且响应时间较长。
Mysql图形化工具包括：MySQLWorkbench、PhpMyAdmin、N***icat，MySQLDumper、SQLyog、MySQLODBCConnector。MySQLWorkbench MySQLWorkbench是官方提供的图形化管理工具，分为社区版和商业版，社区版完全免费，而商业版则是按年收费。
Linux安装oracle11无法进入图形界面_linux安装oracle图形化界面
1、直接登录Linux主机的oracle用户，执行相应的图形界面命令，比如dbca，这个就不截图了，服务器连接kvm或者hmc即可。
2、毕竟我这个只是单节点的。恩。今天使用的时候发现sysresv报错：libclntsh.so.11找不到于是下次记得在.bash_profile里把LD_LIBRARY_PATH变量也给设定了。具体是设定在oracle安装目录中有个lib文件夹。
3、Linux环境配置准备环境：Linux：Redhat Enterprise 4，DB：Oracle 11g R2 X64，Oracle安装到/home/oralce_11目录下。
4、你的安装文件中只有oracle11g，没有msdn，这个不影响oracle11g的正常使用。如果要按装msdn要msdn的安装包，大概1G大小。ORACLE_HOME=/home/.2；oracle/product/10/。
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